Як Airbus використовує генеративний штучний інтелект, щоб переосмислити себе

ВAirbus,  від виробництва до обслуговування клієнтів, генеративний штучний інтелект (GenAI) пропонує багато можливостей для покращення нашої роботи .

Вже кілька років штучний інтелект (ШІ) сприяє успіху Airbus. У 2016 році застосування ШІ в OneAtlas дозволило обробляти супутникові зображення високої роздільної здатності та отримувати корисну інформацію для фермерів, страховиків та енергетичних компаній. З 2017 року цифрова платформа Skywise, яка використовує такі технології, як обробка природної мови (NLP), покращує прогнозне технічне обслуговування та обмежує поломки літаків у експлуатації. 

Спочатку використання штучного інтелекту   обмежувалося інженерами-фахівцями або дослідниками даних. Все  змінюється. Поява генеративного штучного інтелекту робить цю технологію доступною для багатьох людей. Його використання досягає безпрецедентних висот, з величезним потенціалом щодо ефективності, економії та якості. 

Щоб максимально використати цю можливість і зробити GenAI доступним для всіх у компанії, у 2023 році Airbus створив загальнокомпанійну робочу групу. «Ця група прагне перенести в Airbus потужність генеративного ШІ, великих мовних моделей і базових моделей, розробляючи політику та запобіжні заходи, щоб робити це відповідально, відповідно до наших основних цінностей», – каже Кетрін Джестін, виконавчий віце-президент Airbus Digital.

Від помічників інженерів, аналітики контрактів, інструментів найму до аналізу кіберзагроз і ризиків та оптимізації закупівель, менш ніж за рік у Airbus було виявлено 600 випадків використання. Вони варіюються від вдосконалення процесів до оптимізації продуктивності продуктів, послуг і заходів підтримки. GenAI може бути застосований до внутрішньої діяльності або для трансформації відносин з клієнтами, автоматизації рутинних завдань або утвердження себе як справжньої зміни правил гри. 

Краще керуйте складними та технічними документами

«Хоча малоймовірно, що GenAI зможе розробляти майбутні продукти Airbus з нуля, його здатність допомагати людям, дозволяючи їм краще керувати складними та технічними документами, є багатообіцяючою», — говорить Фабріс Валентин, керівник відділу штучного інтелекту та розширеної аналітики Airbus. .

Один експеримент, наприклад, має на меті продемонструвати, як технологія може допомогти командам післяпродажного обслуговування швидше надавати відповіді. Інший повномасштабний експеримент передбачає тестування помічника штучного інтелекту на стандартні інструкції з експлуатації, виробничі інструкції, які використовуються для створення літака. Чат-бот полегшує доступ до технічних даних. «Наприклад, це дозволяє нам миттєво перевірити за допомогою природної мови, який динамометричний ключ використовувати для конкретної операції, тоді як використання планшета іноді вимагає перегляду багатьох сторінок документації», — пояснює Фабріс Валентин.

Всього за кілька місяців GenAI почав просуватися в Airbus. Експерименти, які зараз проводяться, відкривають цікаві перспективи. Однак широкомасштабне розгортання займе деякий час, принаймні в певних областях. «Ми маємо дотримуватися нормативних обмежень, які характеризують аерокосмічну галузь, і ми хочемо переконатися, що рішення GenAI використовуються безпечним ,  відповідальним, етичним і стійким способом», – підсумовує Кетрін Джестін.

Прес-служба Airbus