Головні технологічні пріоритети

Руді Даніелло, виконавчий віце-президент Amadeus з експлуатації аеропортів та авіакомпаній, висвітлює деякі ключові тенденції інвестицій у технології.

Наше останнє дослідження, Travel Technology Investment Trends 2024 Airports, демонструє, що система самообслуговування зараз є зрілою: більше половини опитаних аеропортів пропонують самообслуговування під час реєстрації, видачі багажу та посадки.

Але що чекає в майбутньому? І куди інвестують керівники аеропортів, щоб у майбутньому покращити обслуговування пасажирів та роботу?

Згідно з нашим дослідженням, під час якого опитали 50 провідних технологічних керівників аеропортів у всьому світі, а також 1100 респондентів з інших частин туристичної індустрії, 92% аеропортів планують інвестувати «стільки ж або більше» в технології цього року з установленим бюджетом. зросте в середньому на 17% протягом наступних дванадцяти місяців.

Ми також задали це питання іншим сферам туристичної індустрії, і ніде бюджети не зростуть так сильно, як на терміналі. Наприклад, авіакомпанії та туристичні агентства збільшать інвестиції в середньому на 13%, готелі – на 14%, а корпоративні туристичні відділи – на 15%.

Чому аеропорти інвестують більше? 

Керівники аеропортів повідомили нам, що інвестиції в технології здійснюються з кількома різними цілями.

Найчастіше вказувалося бажання покращити якість обслуговування пасажирів (56%), потім йшло покращення роботи (52%) і більш стабільна робота (52%), але інші менш очевидні цілі також отримали високі оцінки, як-от перехід у хмару ( 46%), тісніше співпрацювати з такими партнерами, як авіакомпанії (40%), а також зменшувати та пом’якшувати наслідки збоїв (30%).

Ця змішана картина підкреслює різноманітні проблеми, з якими зараз стикаються аеропорти. Необхідно збалансувати довгострокові прагнення забезпечити конкурентоспроможність пасажирів, що приваблює авіакомпанії, і забезпечує мандрівників, які потребують покращення операцій, особливо в сценаріях збоїв.

У той же час аеропорти стикаються зі зростаючою потребою у покращенні сталого розвитку. Ці пріоритети, ймовірно, пояснюють, чому аеропорти збільшують інвестиції більше, ніж інші сфери галузі; є багато роботи.

Які технології є найбільш перспективними для аеропортів? 

Світ переживає період стрімкого технологічного розвитку, оскільки прориви в таких сферах, як штучний інтелект, фінансові технології та хмарні обчислення, починають відчутно впливати на те, як ведеться бізнес.

Ці технології підвищують рівень автоматизації, покращують процес прийняття рішень і підтримують новий досвід клієнтів у всіх секторах, від банківської до автомобільної, але, звичайно, також і в авіації.

Ми попросили керівників аеропортів вибрати, які технології, на їхню думку, матимуть найбільший вплив цього року та протягом п’ятирічного періоду зі списку з п’ятнадцяти варіантів. Можливо, не дивно, враховуючи довгострокову природу аеропортів, лідери вибрали п’ять найкращих технологій для обох часових горизонтів.

Машинне навчання  

Технологія, яка, як очікується, матиме найбільший вплив на аеропорт, це машинне навчання. Це має сенс, оскільки машинне навчання все більше впроваджується в більшість програмних продуктів для підвищення якості автоматизованого прийняття рішень і рекомендацій.

В Amadeus машинне навчання забезпечує наш набір технологій управління аеропортами, який обробляє величезні обсяги даних, наприклад, щоб рекомендувати оптимальну послідовність зльоту літака для підвищення ефективності та зменшення непотрібного спалювання палива.

Крім того, він використовується в нашому рішенні, яке приймає складні рішення про те, як найкраще розподілити спільні ресурси, як-от ворота, на основі попиту та графіків.

Але ці приклади — лише верхівка айсберга для машинного навчання в аеропорту. Наприклад, нещодавно ми запустили віртуальний центр операцій аеропорту, який надає єдине уявлення про стан роботи аеропорту. Система розроблена як додаток у Microsoft Teams, щоб забезпечити легкий доступ до операційного плану та показників продуктивності та їх використання.

Машинне навчання має життєво важливе значення для цієї інновації, гарантуючи, що оперативні команди отримають вигоду від проактивних і прогнозованих сповіщень. Наприклад, використовуючи канали даних від громадського транспорту, система може передбачати піки попиту, щоб аеропорти могли завчасно збільшити кількість ресурсів самообслуговування та кількість персоналу, перш ніж це вплине на якість обслуговування.

Машинне навчання також є базовою технологією, що лежить в основі комп’ютерного зору, галузі ШІ, яка дозволяє машинам отримувати значущу інформацію з цифрових зображень, відео та інших візуальних даних. Цей підхід може допомогти автоматично ідентифікувати активи в зоні аеропорту, щоб ними можна було краще керувати.

Генеративний ШІ 

Генеративний штучний інтелект – це сфера штучного інтелекту, яка може інтерпретувати людську мову, і з моменту запуску таких високопрофільних сервісів, як Chat GPT, привернула значну увагу. Хоча випадки використання Generative AI в аеропорту все ще з’являються і, мабуть, менш очевидні, ніж машинне навчання, вони все ж обіцяють.

Наприклад, ми працюємо з партнерами, зокрема компанією NVIDIA, яка розробляє мікросхеми ШІ, над розробкою інтерактивних аватарів для використання в аеропорту. Ці прототипи можуть інтерпретувати голосовий або текстовий чат з мандрівниками 26 різними мовами, щоб надавати пасажирам інформацію про рейс або послуги аеропорту.

Ці аватари, як правило, відображаються в кіоску, а камери, встановлені в кіоску, здатні ідентифікувати демографічні дані пасажира, щоб зовнішній вигляд аватара міг відповідно змінюватися. Наприклад, якщо дитина задає питання, то аватар може нагадувати дитину або персонажа з комп'ютерної гри.

У майбутньому ми передбачаємо, що такі цифрові помічники будуть «переноситися» з кіоску на мобільний пристрій пасажира, щоб вони могли користуватися порадами під час переміщення по терміналу.

Використовувану модель штучного інтелекту можна навчити на певній інформації про рейси, тому вона може повертати точну та налаштовану інформацію мандрівникові.

Хмарні обчислення 

Вплив хмарних обчислень на аеропорт неможливо недооцінити. Хоча хмара не нова, впровадження в аеропортах лише зараз починає справді прискорюватися.

Перехід до широкомасштабованої загальнодоступної хмари обіцяє звільнити аеропорти від обмежень ізольованих застарілих технологій, щоб різні програми та технології можна було інтегрувати швидше та легше.

У нашому нещодавньому опитуванні ми запитали технологічних лідерів аеропортів, чи планують вони пропонувати пасажирські послуги з нових місць, і переважна більшість (92%) бачать потенціал у цьому підході.

Розширена реальність  

Розширена реальність, яку іноді називають «метавсесвітом», відноситься до технологій, які часто включають віртуальну реальність або доповнену реальність.

У деяких галузях туристичної індустрії розширена реальність використовується, щоб допомогти мандрівникам випробувати продукт під час процесу покупки. Ми співпрацюємо з декількома авіакомпаніями, щоб допомогти їм детально відобразити свої враження від салону преміум-класу за допомогою цієї технології.

В аеропорту розширена реальність найбільш тісно пов’язана з «цифровими близнюками», віртуальними представленнями операцій аеропорту, які подаються за допомогою каналів реальних даних, щоб аеропорти могли запускати сценарії, перевіряти припущення та швидше реагувати. Ці моделі особливо цікаві в поєднанні з технологією комп’ютерного зору та мають значні перспективи для галузі.

Останні думки  

Це дуже захоплюючий час працювати в аеропортових технологіях. Поєднання нових і зрілих технологій, досліджених у нашому дослідженні, обіцяє створити абсолютно нові способи роботи. Від повністю біометричного наскрізного пасажирського досвіду до операцій із підтримкою штучного інтелекту та біометричного керування багажем – можливості для трансформації значні.

Спільним для цих можливостей є потреба в доступі до інформації та можливості ефективного обміну думками з усіма організаціями, залученими до основного операційного або пасажирського процесу. Ось чому ми виступаємо за спільні та відкриті технологічні основи, які тепер набагато легше доставляти з хмари.

Оскільки аеропорти вкладають додаткові інвестиції, визначені в нашому дослідженні, важливо робити це таким чином, щоб сприяти співпраці. Я вірю, що саме так ми можемо максимізувати віддачу та найкращу доставку для пасажирів.