Дата: 10-04-25 14:22

Покращуємо світ, у якому ми живемо, за допомогою продуктів на основі ШІ

Як космічні продукти Airbus на базі штучного інтелекту покращують зусилля щодо вирішення глобальних проблем землекористування

Плеяди Захист Землі

Штучний інтелект – модне слово року, якщо не десятиліття. Більше не обмежуючись футуристичними уявами, він активно змінює суспільство та приносить із собою чудові можливості для кращого вирішення глобальних викликів завтрашнього дня. 

 

Штучний інтелект (ШІ) вніс фундаментальні зміни в обробку та аналіз даних. Його швидкість і ефективність означають, що його використання може покращити кожну галузь. В Airbus штучний інтелект не є новим явищем – він уже використовується всередині компанії для покращення виробництва, виробництва та операційних процесів. Він також використовується в програмному забезпеченні деяких наших продуктів, покращуючи продуктивність і безпеку.

Ключовою сферою, де штучний інтелект відіграє величезну роль в Airbus, є спостереження Землі. Airbus надає ряд послуг із супутникових зображень, які допомагають клієнтам ефективніше реагувати на стихійні лиха, стежити за змінами навколишнього середовища, такими як вирубка лісів, і максимізувати врожайність і внесення добрив. Штучний інтелект вдосконалює ці сервіси, оскільки дозволяє обробляти дані з неймовірною швидкістю, одночасно використовуючи машинне навчання для заповнення прогалин в інформації та прогнозування результатів. Це дозволяє здійснювати моніторинг у реальному часі, який було б неможливо виконати вручну. Це також підвищує точність, зменшуючи ймовірність помилки. 

Штучний інтелект здатний автоматизувати такі речі, як розпізнавання образів і прогнозний аналіз, дозволяючи виявляти аномалії негайно й без нагляду з боку людини. Потім ці аномалії можуть бути негайно позначені для клієнтів, дозволяючи їм швидко реагувати на надзвичайні ситуації або нерегулярні зміни, покращуючи свої можливості прийняття рішень і розподіл ресурсів. Штучний інтелект також достатньо потужний, щоб запускати багато алгоритмів у тандемі, дозволяючи йому шукати будь-які потреби для активації низки різних протоколів екстрених випадків. Це призводить до швидшої та цілеспрямованішої реакції. 

На практиці існує кілька основних способів, якими сервіси на основі ШІ покращують результати супутникових зображень для наших клієнтів. Подивіться лише на деякі основні моменти нижче.

Покращення супутникових зображень для кращого управління лісовими пожежами

Зміна клімату призвела до того, що деякі середовища в усьому світі стали теплішими та сухішими, що збільшило як частоту, так і площу лісових пожеж. Коли справа доходить до гасіння пожеж, здатність швидко виявляти, оцінювати та реагувати на лісові пожежі в режимі реального часу має першорядне значення. Pléiades Neo, супутникове угруповання Airbus для спостереження за Землею, надає ключову підтримку тим, хто бореться з пожежами на землі. Його зображення лісових пожеж із високою роздільною здатністю значно покращують ситуаційну обізнаність пожежників, дозволяючи їм відстежувати розвиток пожеж, прогнозувати їх поширення та визначати безпечні шляхи евакуації. Його дані також можна об’єднати з даними інших супутників, щоб мати ширший огляд ситуації з нижчою роздільною здатністю.

Зображення Pléiades Neo надаються з роздільною здатністю 30 сантиметрів, тобто один піксель зображення представляє квадрат планети розміром 30 x 30 сантиметрів. Програмне забезпечення на базі штучного інтелекту, здатне ідентифікувати дрібні зміни та позначати їх для перегляду, покращує корисність цих зображень із надзвичайно високою роздільною здатністю. Це дозволяє нашим клієнтам реагувати на нові загрози якомога швидше, не чекаючи, поки вони стануть достатньо великими, щоб їх можна було виявити неозброєним оком. 

Лісові пожежі в Лос-Анджелесі, США, супутникове зображення найвищої роздільностіВідстеження вирубки лісів з космосуШтат Джорджія, США, зображення з дуже високою роздільною здатністю вирубки лісів

Знищення лісів є суттєвим фактором зміни клімату, і відомо, що ланцюжки поставок певних товарів, зокрема пальмової олії, кави, какао, каучуку, целюлози та паперу, деревини та сої, ризикують сприяти незаконній вирубці лісів. Starling — це програмне забезпечення, створене Airbus і Earthworm Foundation, щоб допомогти компаніям боротися з вирубкою лісів і відповідати вимогам відповідального пошуку джерел. 

Starling аналізує зображення високої роздільної здатності із супутникових систем Sentinel-2 ESA, Landsat NASA та Pléiades Neo від Airbus і використовує алгоритми на основі штучного інтелекту для виявлення підозрілих змін у лісовому покриві та виявлення незаконної вирубки лісів. Це особливо важливо, оскільки деякі, хоча і не всі, вирубки лісів відбуваються у дуже віддалених районах, далеко від людського зору. Можливість ідентифікувати шкоду в режимі реального часу допомагає місцевим правоохоронним органам якнайшвидше застосовувати політику проти незаконних рубок, підтримуючи біорізноманіття та відповідальне землекористування. 

Підвищення якості врожаю та врожайностіFarmstar – Розширення можливостей фермерів із супутниковим банером точного землеробства

Farmstar — це ще один продукт Airbus, який використовує алгоритми на основі штучного інтелекту для підвищення продуктивності сільського господарства та врожайності посівів пшениці, ячменю та ріпаку. Рослинність по-різному відбиває сонячне світло залежно від її розвитку, що можна помітити на супутникових знімках. Потім ця інформація обробляється алгоритмами та поєднується з метеорологічними даними, щоб надати поради щодо стану ґрунту, здоров’я врожаю та факторів навколишнього середовища. Потім ці рекомендації можна використовувати для оптимізації сільськогосподарських методів, що призведе до підвищення врожайності та якості врожаю. 

Farmstar підтримує точне внесення добрив шляхом відстеження рівня азоту. Потім його алгоритм може рекомендувати, куди додати більше добрив, а куди не вносити. Це називається автоматичним внесенням із змінною нормою внесення, і воно економить гроші для фермера та зменшує кількість використаного добрива, зменшуючи його вплив на навколишнє середовище.

Farmstar також може підтримати розвиток сталого авіаційного палива. Він може оптимізувати врожайність культур, які використовуються для виробництва SAF, і знайти правильний баланс між культурами для годування населення, культурами для виробництва SAF і проміжними культурами для поглинання викидів вуглецю. 

Прес-служба Airbus


Джерело інформації: www.aviation.com.ua

Подiлитись посиланням:  
 Tweet



Передрук матеріалів дозволяється тільки за наявності гіперпосилання на www.aviation.com.ua
Передрук, копіювання, відтворення або інше використання матеріалів, у яких міститься посилання на агентства УНІАН, Інтерфакс-Україна, суворо заборонено. Позиція адміністрації може не співпадати з думками авторів, які публікують статті.