Как компания IAG разработала решение на основе искусственного интеллекта для оптимизации графиков технического обслуживания двигателей

Международная Группа Авиалиний

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал более распространенным явлением во всех сферах жизни, и авиационный и аэрокосмический секторы не являются исключением. От обеспечения экипажа ресурсами до сокращения пищевых отходов на дальних рейсах — в этих отраслях остается все меньше видов деятельности, которые в какой-то степени не затронуты ИИ и его потенциалом.  

International Airlines Group (IAG), материнская компания British Airways, Iberia, Aer Lingus, Vueling и Level, является одной из таких организаций, которая использует ИИ для улучшения критически важных функций в своих авиакомпаниях-членах. Она разработала специализированные лаборатории ИИ в Барселоне и Лондоне, где эксперты по ИИ и передовые технологии используются для решения бизнес-задач в таких областях, как техническое обслуживание самолетов, обслуживание клиентов, а также максимизация операционной эффективности.

Международная Группа Авиалиний

В рамках этих двух объектов организация разрабатывает ряд решений на базе ИИ, которые должны оптимизировать многие ключевые части деятельности Группы в сфере авиаперевозок в ближайшие годы. При полной поддержке совета директоров IAG каждый проект, над которым работают две лаборатории ИИ, имеет пять общих целей в качестве своей миссии:

• Быть ориентированным на ценности;
• Иметь проектное мышление на протяжении всего периода его разработки;
• Быть этичным и ответственным;
• Будет разработано в сотрудничестве с авиакомпаниями-членами IAG; и
• Иметь потенциал для масштабных преобразований.

Равным образом, любая область, которая была выделена как потенциально выгодная для приложений ИИ, должна быть способна предложить повышенный контроль, более быстрые и гибкие решения и предложить синергию между авиакомпаниями-членами, говорит IAG. 26 июня 2025 года AeroTime была приглашена на эксклюзивное мероприятие, организованное IAG в ее лаборатории ИИ в центре Лондона, где был представлен всего один пример разработки ИИ этой организацией. 

Система оптимизации двигателя

Ранее в 2025 году IAG запустила инновационную новую систему ИИ для оптимизации функции обслуживания двигателей во всех своих авиакомпаниях-членах. Двигатели являются критически важным компонентом деятельности авиакомпании, и технические проблемы с двигателями могут привести к задержкам, сбоям и отменам рейсов. В то же время, поскольку проблемы в цепочке поставок, связанные с двигателями и деталями двигателей, отрицательно сказываются на авиакомпаниях по всему миру, IAG определила это как одну из ключевых областей, где ИИ может быть использован для повышения надежности своевременной отправки самолетов, что может привести к повышению уровня удовлетворенности клиентов и общей прибыльности.

Шаттерсток

Разработанная в лаборатории искусственного интеллекта IAG в Барселоне, новая система оптимизации двигателей (EOS) Группы может предоставлять инженерным группам авиакомпаний IAG рекомендации на основе искусственного интеллекта для наиболее эффективных графиков технического обслуживания реактивных двигателей. В то время как предыдущие системы инженерного планирования могли предоставлять решения только с десятками переменных, EOS может предоставлять миллионы потенциальных решений на основе финансовых, эксплуатационных, технических и связанных с безопасностью критериев.

Проще говоря, новое программное обеспечение EOS помогает инженерным и техническим службам определять наилучшее время для проведения технического обслуживания двигателя, будь то плановые проверки при техническом обслуживании самолета или необходимость снятия двигателя для полного визита в мастерскую.

Новая система EOS была развернута в начале 2025 года и уже используется инженерами Aer Lingus для управления запасом двигателей CFM56 авиакомпании, которые установлены на 27 узкофюзеляжных самолетах Airbus A320-200. По словам представителей IAG, выступавших на мероприятии, Iberia станет следующей авиакомпанией Группы, которая воспользуется программой EOS, а все остальные перевозчики IAG последуют ее примеру к концу 2025 года.

Шаттерсток

Компания заявила, что благодаря использованию методов искусственного интеллекта при разработке и функционировании EOS новая программа может быть использована для «упрощения сложности координации графиков технического обслуживания и доступности деталей, а также для соблюдения нормативных требований».

«Технология ИИ использует алгоритмы для оценки миллионов различных сценариев и определения оптимального графика технического обслуживания для наших автопарков, сокращая потенциальные задержки, которые могут возникнуть, если детали отсутствуют в необходимом месте. Инженерные и сервисные бригады получают выгоду от интуитивно понятной, цветной диаграммы Ганта, которая предлагает посещения мастерских, доступные запасные двигатели и детали, а также сроки установки на самолеты», — добавили в IAG.

По словам IAG, поскольку разработка системы EOS с самого начала велась под руководством инженеров, а не из-за нежелания бригад по техническому обслуживанию внедрять новую технологию, она получила широкое признание как новый способ работы, экономящий инженерам время и деньги, а также оптимизирующий рабочие процессы в области планирования технического обслуживания.

Что говорит IAG об EOS?

«Наша новая система оптимизации двигателя показывает, как IAG использует ИИ для решения реальных задач и улучшения технического обслуживания во всей Группе», — пояснил Бен Диас, главный специалист по ИИ в IAG, во время мероприятия. «Трансформация лежит в основе нашей общей бизнес-стратегии и поддерживается инновациями, включая ИИ».

«Применяя передовые алгоритмы, мы делаем нашу программу обслуживания двигателей более эффективной. Мы избегаем ненужных задержек в обслуживании, чтобы гарантировать, что наш парк доступен и находится в рабочем состоянии. Система предоставляет нашим людям данные и инструменты, необходимые для более разумного планирования и лучшей командной работы», — добавил Диас.

Матеус Обст / Shutterstock

Хотя новая система была разработана исключительно как инструмент для улучшения инженерной функции авиакомпаний-членов IAG, представители на мероприятии не исключили, что EOS будет предложена на коммерческой основе другим авиакомпаниям в какой-то момент в будущем. Аналогичным образом IAG предвидит внедрение еще десяти решений на основе ИИ в течение следующих 18 месяцев.

Подробнее о IAG 

International Airlines Group (IAG) — одна из крупнейших в мире групп авиакомпаний, имеющая более 600 самолетов, перевозящих более 122 миллионов клиентов в 260 пунктов назначения в 91 стране каждый год. Группа авиакомпаний насчитывает более 74 000 сотрудников по всему миру и зарегистрировала общую прибыль до налогообложения в размере 4,4 млрд евро в 2024 году. Группа также состоит из двух взаимодополняющих бизнесов IAG Cargo и IAG Loyalty.

Международная Группа Авиалиний

Будучи первой в мире авиакомпанией, которая взяла на себя обязательство достичь нулевого уровня выбросов к 2050 году, IAG считает устойчивое развитие ключевой частью своей стратегии, а внедрение EOS — лишь один из элементов достижения этой цели.