«Ми пишемо історію». Генеральний директор Daedalean про впровадження машинного навчання в авіацію

Мало які галузі залишилися осторонь штучного інтелекту (ШІ). Навіть такі суворо регульовані сектори, як авіація, починають використовувати можливості, що створюються завдяки впровадженню моделей машинного навчання для вирішення складних задач оптимізації. 

Одним із таких викликів є навігація у дедалі переповненому повітряному просторі, в якому очікується лише збільшення кількості дронів, транспортних засобів міської аеромобільності та цілого ряду інших літальних апаратів і літаючих об'єктів. 

На щастя, системи на базі машинного навчання вчаться обробляти дедалі складніші сценарії з надзвичайною точністю. 

Швейцарська компанія Daedalean стала лідером у цій галузі. Заснована у 2016 році з офісами в Цюриху (Швейцарія), Ризі (Латвія) та Фініксі (Аризона), компанія Daedalean розробила систему авіоніки на основі машинного навчання, здатну безпечно та ефективно керувати літаком у складному навігаційно-повітряному просторі 21 століття. 

Швейцарська фірма, яка на сьогоднішній день залучила близько 80 мільйонів швейцарських франків (близько 100 мільйонів доларів США), наразі веде переговори як з Європейським агентством з безпеки авіації (EASA), так і з Федеральним управлінням цивільної авіації (FAA) щодо сертифікації своєї технології авіоніки на основі машинного навчання.  

Daedalean використовує передові технології камер, щоб допомогти літакам орієнтуватися в середовищах, заповнених як кооперативним, так і некооперативним повітряним рухом. Перевага цього підходу на основі датчиків полягає в тому, що він не залежить від каналу передачі даних, що дозволяє системам літака отримувати повну інформацію про навколишній повітряний простір, навіть в середовищах, де немає GPA.  

Дані, що генеруються датчиками, потім передаються на бортовий комп'ютер, який здатний керувати літаком та маневрувати найоптимальнішим чином. 

І якщо вам цікаво, ми говоримо не про теоретичну конструкцію. Технологія Daedalean — це відчутна реальність, яку вже випробували на борту реальних літаків.  

Використовуючи гелікоптер Bell OH-58 як випробувальну базу, Daedalean успішно випробувала свою платформу в польоті, інтегровану в систему керування польотом Moog Genesys IDU-680. Moog також активно брала участь у цих зусиллях. 

Виступаючи перед AeroTime під час Паризького авіасалону в червні 2025 року , генеральний директор Daedalean Бас Гувернер поділився великою кількістю інформації про поточні проекти фірми, її лідерство в галузі авіації на базі штучного інтелекту та окреслив своє бачення майбутнього авіації. 

Ви можете переглянути повне відео ‘We're writing history.’ Daedalean CEO on bringing machine learning to aviation