Ця авіакомпанія використовує камери зі штучним інтелектом для оптимізації розворотів літаків

Штучний інтелект стає все більш поширеним в авіаційній галузі, аеропорти та авіакомпанії використовують його для покращення наземних операцій. Він вже тестується в таких сферах, як технічне обслуговування літаків, пасажиропотік та обробка багажу . Німецький авіаперевізник Lufthansa зараз застосовує цю технологію для пришвидшення часу обороту літаків.

Авіакомпанія співпрацює з Fraport AG, яка керує аеропортом Франкфурта, для впровадження нової системи камер на основі штучного інтелекту, яка відстежує процес обробки в режимі реального часу та допомагає дотримуватися розкладу рейсів. Систему вже протестували у Франкфурті, і зараз її поступово впроваджують на більшій кількості місць паркування літаків.

Аеропорт Франкфурта починає поступове впровадження камер на базі штучного інтелекту

Рішення на основі камери на основі штучного інтелекту під назвою «seer» було розроблено технологічною дочірньою компанією Lufthansa, zeroG, і його метою є зробити етапи обслуговування більш прозорими, пунктуальними та легшими для координації. Компанія розпочала розробку ще у 2023 році, після чого з лютого по травень 2024 року відбувся пілотний етап на вибраних паркувальних майданчиках аеропорту Франкфурта .

Наразі «seer» активний на п’яти позиціях літаків, і очікується, що до кінця третього кварталу ця кількість сягне 20, після чого відбудеться повне розгортання. Lufthansa заявляє, що всі перевізники та наземні партнери у Франкфурті отримають вигоду від спільної платформи даних. Єнс Ріттер, генеральний директор Lufthansa Airlines, сказав:

«Прозорі наземні процеси дозволяють нам ще більше покращити нашу пунктуальність та якість обслуговування. Це, зокрема, вигідно для наших гостей. Саме тому ми інтенсивно працюємо над модернізацією наших операційних процесів за допомогою інноваційних технологій, таких як рішення «seer» на основі штучного інтелекту. Коли всі партнери у Франкфуртському аеропорту використовують свої дані про обробку та обмінюються ними один з одним, ми можемо стати ефективнішими та ще пунктуальнішими разом».

Як працює платформа "Seer" авіакомпанії Lufthansa?

Система використовує дані в режимі реального часу, щоб зробити процедури розвороту більш наочними та легшими для координації. Кожен етап розвороту, від стикування з посадковим трапом до завантаження багажу та заправки, відстежується камерами на базі штучного інтелекту, які фіксують час кожного кроку.

Ця інформація потім централізується на спільній платформі, що допомагає наземним командам точніше координувати свої дії та швидше реагувати на затримки чи зміни. Оскільки літаки на землі не генерують дохід, мінімізація часу виконання робіт є важливою для будь-якого оператора. Крім того, ця система, роблячи кожен крок вимірюваним та відстежуваним, дає їм чіткіше уявлення про поточну діяльність та дозволяє командам коригувати майбутні завдання в режимі реального часу.

За словами керуючого директора ZeroG Мануеля ван Еша, мета полягає в тому, щоб зробити складні процеси « видимими, такими, що піддаються аналізу та контролю », покращуючи як розподіл ресурсів, так і пунктуальність. Крім того, генеральний директор Fraport AG Стефан Шульте додав, що більша прозорість також підтримує працівників першої лінії.

« Підвищена прозорість даних дає нашим співробітникам і партнерам точніше уявлення про окремі кроки, пов’язані з обслуговуванням повітряних суден », – зазначив він, – « що дозволяє їм відповідно адаптувати наступні робочі кроки ».

Ширше застосування штучного інтелекту в групі Lufthansa

Крім того, Lufthansa Group загалом, у своїй групі з 11 авіакомпаній, працює над впровадженням систем на основі даних, які покращують операції в цілому. Одним із прикладів є співпраця з Google Cloud для розробки спеціальної платформи, яка підтримує прийняття рішень у режимі реального часу в ключових сферах, таких як складання графіків екіпажу, стан технічного обслуговування літаків, маршрутизація літаків та переміщення пасажирів.

Платформа, відома як Пакет підтримки операційних рішень (OPSD), поєднує дані з кількох внутрішніх систем та використовує інструменти штучного інтелекту для створення рекомендацій на основі сценаріїв для команд з експлуатації польотів. Як повідомляє The Economist Impact, Крістіан Мост, старший директор з оптимізації цифрових операцій Lufthansa Group, зазначив, що рівень прийняття сценаріїв становить «в середньому 90%» . Це означає, що в дев'яти випадках з десяти диспетчери операцій довіряють штучному інтелекту зробити правильну пропозицію.

Lufthansa стверджує, що це дозволяє швидше та більш обґрунтовано реагувати на збої та підвищує ефективність усієї її мережі. Впровадження вже дало відчутні результати. Оптимізуючи розміщення повітряних суден, SWISS , одна з авіакомпаній групи, скоротила викиди вуглецю приблизно на 8 700 тонн лише у 2022 році. Lufthansa Group оцінює, що аналогічні вдосконалення у всіх її перевізників можуть скоротити викиди до 50 000 тонн щорічно.