Випробувальні майданчики для ІТ-інновацій

Президент SITA Europe Серджіо Колелла пояснює, чому, на його думку, розумні аеропорти, що використовують штучний інтелект та підключені дані, будуть на передовій зростання галузі в найближчі роки.

Аеропорти по всьому світу вступають у новий етап надзвичайної трансформації. Зі зростанням попиту на авіаперевезення уряди та оператори активізують реалізацію великих інфраструктурних проектів.

В Азії сінгапурські аеропорти Чангі та Інчхон продовжують розширюватися за допомогою цифрових терміналів, тоді як у Сполучених Штатах такі аеропорти, як Хартсфілд-Джексон Атланта та Даллас Форт-Ворт, впроваджують нові технології у масштабні плани модернізації.

У Великій Британії міністри підтримали розширення аеропортів Хітроу та Гатвік і прискорили перепроектування повітряного простору Лондона. Аеропорт Схіпхол в Амстердамі оголосив про програму розвитку вартістю 6 мільярдів євро, розраховану до 2029 року.

Ці зусилля є надзвичайно важливими, але самих по собі їх буде недостатньо. Злітно-посадкові смуги, термінали та руліжні доріжки мають значення, але побудова шляху подолання заторів більше не є сталою стратегією.

Реальна можливість полягає в поєднанні інвестицій в інфраструктуру з розумнішими, масштабованими технологіями, де штучний інтелект є наріжним каменем. Якщо аеропорти зможуть використати весь потенціал цифрових інновацій, то створено умови для більш безперебійного та ефективного обслуговування пасажирів.

ЗУСТРІЧ СКЛАДНОСТІ З ІНТЕЛЕКТОМ

Від операторів аеропортів вимагають робити більше з меншими витратами. Управління зростаючою операційною складністю без додавання інфраструктури чи величезного збільшення витрат – це нелегке завдання.

Штучний інтелект пропонує потужний шлях уперед. Вже 45% аеропортів інтегрують дані, а ще 13% вивчають способи їх організації для підтримки ініціатив у сфері штучного інтелекту.

Майже кожен десятий активно навчає ШІ за допомогою зібраних даних, хоча лише 2% зайшли так далеко, що впроваджують моделі великих мов програмування (LLM) у своїх системах.

Незважаючи на те, що штучний інтелект знаходиться на ранній стадії розвитку, він вже дає відчутні результати. У зонах, що контактують з пасажирами, його впроваджують у сфері обслуговування клієнтів (42% аеропортів), обробки та управління пасажиропотоком (40%). Понад третина (36%) аеропортів зараз використовують штучний інтелект для розвороту літаків, що забезпечує швидше призначення воріт на посадку та покращує своєчасність посадки. Кібербезпека є ще одним провідним варіантом використання, причому трохи більше половини аеропортів застосовують штучний інтелект для виявлення та реагування на загрози, що розвиваються, у режимі реального часу.

Починають формуватися більш просунуті програми. Прогнозоване маршрутизування багажу, динамічний розподіл ресурсів та використання штучного інтелекту в енергоефективному управлінні транспортними засобами в зоні контролю повітряних суден – це лише деякі з інновацій, що переходять від концепції до практики.

Разом вони показують, як аеропорти можуть еволюціонувати від реактивних хабів до інтелектуальних екосистем, здатних передбачати потреби та реагувати в режимі реального часу.

Цей зсув особливо важливий, оскільки моделі подорожей стають більш непередбачуваними, а тиск на забезпечення безперебійного, персоналізованого досвіду у великих масштабах зростає. Нові покоління мандрівників очікують швидкості, зручності та надійності як стандарту. Щоб задовольнити ці очікування, аеропортам потрібно більше, ніж традиційні інструменти.

НАСТУПНИЙ РУБІЖ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО МІЦУ

Забігаючи наперед, аеропорти готуються до впровадження ширшого спектру штучного інтелекту. Генеративний штучний інтелект відіграватиме певну роль у таких сферах, як оптимізація розкладу польотів, проектування терміналів та персоналізоване спілкування з пасажирами.

Допоміжний штучний інтелект підтримуватиме операційні центри, прогнозне обслуговування та багатомовну допомогу. Агентний штучний інтелект здійснить наступний крок в автоматизації, від покращення автономного обробки багажу до зменшення споживання палива в безпілотних транспортних засобах.

Уряди також досліджують агентний штучний інтелект для покращеного контролю безпеки та точнішого виявлення загроз.

Показово, що третина опитаних аеропортів вважають, що штучний інтелект є ключовим напрямком ІТ-ресурсів на 2025 рік, причому кожен шостий визначив його своїм пріоритетом номер один.

Такий рівень зобов'язань підкреслює визнання галуззю того, що штучний інтелект не є необов'язковим — він стає основою того, як функціонуватимуть аеропорти.

Можливості зростання значні. Автономна оптимізація штучного інтелекту дозволить автоматизувати прийняття рішень та розподіл завдань, а також безперервне моделювання та прогнозування в середовищі аеропорту.

Автономне обладнання наземного обслуговування загального користування покращить використання активів, підвищить рентабельність інвестицій та прискорить перехід до автономної роботи в ширшій екосистемі аеропорту.

ПЕРЕТВОРЕННЯ ПОТЕНЦІАЛУ НА ПРОДУКТИВНІСТЬ

Щоб перейти від пілотних проектів до трансформації всього аеропорту, потрібна міцніша основа. Це починається з руйнування ізоляції даних та покращення інтеграції в екосистемі подорожей, від систем аеропортів до операцій авіакомпаній та прикордонного контролю.

Коли дані безпечно передаються екосистемою, штучний інтелект перетворюється з ізольованого інструменту на механізм прийняття рішень у режимі реального часу, відкриваючи нові рівні ефективності та стійкості.

Оптимізація – це наступний рубіж. Оскільки операції стають складнішими, аеропортам потрібне єдине уявлення про діяльність у зонах наземного обслуговування, терміналів та повітряних зон.

Коли штучний інтелект об'єднує дані про пасажиропотік, багаж, оборот літаків та розподіл ресурсів в єдину операційну картину, аеропорти отримують інформацію для прийняття розумніших рішень швидше.

Такий рівень видимості та координації буде важливим для того, щоб йти в ногу з попитом.

Успіх також залежить від людей. Штучний інтелект має бути вплетений у повсякденні процеси, а не нашаровуватися на них. Це вимагає не лише нових інструментів, а й нових способів роботи.

Персоналу потрібні навчання та впевненість для роботи разом зі штучним інтелектом, а керівникам необхідно впроваджувати ці можливості у стратегію та культуру.

Вигода не лише операційна, а й особиста. Пасажири отримують коротші черги, точнішу інформацію та більш плавний, персоналізований досвід.

ДИВИМОСЯ НАПЕРЕД

Аеропорти всюди стикаються з однаковою проблемою: зростання прискорюється швидше, ніж фізична інфраструктура може встигати за цим.

Чи то в Європі, Азії, на Близькому Сході, чи в Америці, здатність поглинати зростаючий попит без шкоди для обслуговування пасажирів чи безпеки зрештою залежатиме від того, наскільки ефективно аеропорти впроваджують штучний інтелект та підключені дані.

Аеропорти майбутнього визначатимуться не їхнім розміром, а їхньою інтелектуальністю. Це бачення залежить від систем, людей та партнерів, які працюють злагоджено.

Основи закладаються сьогодні, і ті, хто використовує штучний інтелект та дані, формуватимуть майбутнє авіаперельотів.

Аеропорти – це більше, ніж просто ворота до міст; це глобальні випробувальні майданчики для інновацій та співпраці. Завдяки правильним інвестиціям у штучний інтелект, дані та навички ми можемо створити розумніші та сталиші аеропорти, які переосмислять можливості авіаперевезень у всьому світі.

Європа, з її талантами та інфраструктурою, має шанс стати лідером, але ця можливість справді глобальна, і переможцями стануть ті, хто найшвидше впровадить інтелект у кожен етап цього процесу.