Європейські перевізники обережно підходять до використання штучного інтелекту в плануванні маршрутів

Авторство: Ocean Driven Media

РІМІНІ, Італія — Штучний інтелект (ШІ) допомагає авіакомпаніям швидше обробляти рішення щодо планування мережі, але стратегія маршрутів все ще значною мірою залежить від людської інтуїції та ринкового досвіду.

Про це повідомляють фахівці з планування мереж з Wizz Air, SAS Scandinavian Airlines, airBaltic та іспанського регіонального перевізника Binter під час панельної дискусії на Routes Europe 2026 у Ріміні, Італія.

Семюел Феррера, мережевий директор Wizz Air на заході, зазначив, що штучний інтелект та аналітика даних стають дедалі важливішими, оскільки авіакомпанії стикаються зі складнішим операційним середовищем, що постраждало від геополітичних потрясінь.

«Ми були змушені так швидко перерозподілити потужності, що нам потрібно було зрозуміти, куди насправді подорожують пасажири, яких торкнулися ці перебої», – сказав Феррера, маючи на увазі коригування мережі після війни в Україні та нестабільність на Близькому Сході. «Штучний інтелект та дані відіграли важливу роль».

Феррера сказав, що штучний інтелект зрештою може відігравати більшу роль не лише в плануванні маршрутів, але й в оптимізації використання повітряних суден та ефективності розкладу, особливо для ULCC, де максимізація продуктивності активів є центральною частиною бізнес-моделі. «Штучний інтелект буде ключовим фактором, який допоможе авіакомпаніям вести більш ефективний бізнес», – сказав він.

Мантас Врубляускас, віце-президент з управління мережею airBaltic, сказав, що латвійська авіакомпанія також вже почала експериментувати з інструментами штучного інтелекту, але застеріг, що ця технологія все ще перебуває на ранній стадії розробки.

«Ми щойно завантажили купу даних у Claude, і, як не дивно, він дуже швидко проаналізував ситуацію, сказавши: «Цей рейс виглядає погано, той рейс виглядає погано», — сказав Врубляускас. «Нам знадобилося б, мабуть, півдня, щоб розібратися, а штучному інтелекту знадобилося лише 10 хвилин».

Однак, він додав, що авіакомпанії не можуть покладатися на рішення щодо маршрутів, згенеровані штучним інтелектом. «Ми не приймали рішення про запуск маршруту виключно на основі результатів штучного інтелекту», – сказав він.

Старший менеджер SAS з мережевої стратегії Андреас Окерман зазначив, що штучний інтелект вже стає корисним для попереднього аналізу ринку та розвитку бізнесу, включаючи оцінку зон обслуговування аеропортів та корпоративного попиту перед зустрічами з партнерами аеропорту.

«Я навіть скористався цим, щоб запросити кілька зустрічей тут [у Routes Europe ]», – сказав Окерман. «Які корпорації є в цій зоні обслуговування? Чи варто це робити?»

Але Окерман також застеріг, що системам штучного інтелекту все ще бракує надійності, необхідної для повністю автоматизованого планування мережі. «Ми використовуємо його в особистому житті і знаємо, що він не завжди надійний», – сказав він.

Керівник відділу мереж, управління доходами та альянсів компанії Binter Джонай Лобо Торрес заявив, що штучний інтелект виявляється надзвичайно цінним, допомагаючи авіакомпаніям збирати та інтерпретувати зовнішні ринкові дані, до яких історично було важче отримати доступ.

«Я думаю, що ми маємо проблеми з обсягом доступних даних, оскільки щороку отримуємо більше інформації, яка впливає на наше прийняття рішень», – сказав Лобо Торрес. «Іноді це перетворюється на потік даних».

Він сказав, що штучний інтелект може допомогти виявити ширші економічні та демографічні тенденції, що впливають на попит, включаючи зростання ВВП та моделі регіонального розвитку, які традиційно могли не враховуватися в рішеннях щодо планування мережі.

Незважаючи на зростаючий інтерес до штучного інтелекту, учасники дискусії погодилися, що планування мережі все ще значною мірою залежить від людської інтуїції та досвіду, особливо під час оцінки ринків, що розвиваються, або незвичайних геополітичних подій.

«Завжди є якесь відчуття всередині», — сказав Врубляускас. «Іноді, можливо, цифр насправді немає, але ти справді думаєш: «Гаразд, це може справді спрацювати»».