В аеропорту Нюрнберга випробовують робота-помічника для пасажирів

У співпраці з Інститутом інтегральних схем Фраунгофера (IIS) аеропорт Нюрнберга протестував здатність мобільного робота на базі штучного інтелекту допомагати мандрівникам під час подорожі через німецькі ворота.

Робот успішно відповів на запитання, починаючи від розташування паркування, ресторанів і стійок реєстрації в аеропорту, і, схоже, пройшов тест на те, чи будуть мандрівники готові прийняти допомогу гуманоїдного асистента.

І це вдалося зробити кількома мовами як периферійне рішення штучного інтелекту, без доступу до хмари.

Під Edge AI (штучний інтелект на периферії), як зазначає аеропорт Нюрнберга, мається на увазі запуск алгоритмів і моделей машинного навчання безпосередньо на локальних пристроях або машинах, а не в хмарі.

Усе це означало, що мандрівники та відвідувачі, що чекали на рейс, могли отримувати інформацію про аеропорт від інформаційного робота в залі вильоту, не дістаючи свої смартфони.

Багато людей знайомі з голосовими цифровими системами з автомобілів або інтерактивними системами викликів, а також з чат-ботами на вебсайтах. Зазвичай вони реалізуються за допомогою великих моделей штучного інтелекту, що працюють у центрах обробки даних через хмарні з’єднання.

Однак, для випробувального аеропорту Нюрнберга три моделі штучного інтелекту були спеціально зменшені в розмірі для локальної та швидкої роботи: одна модель для багатомовного розпізнавання мовлення, одна для розуміння та відповідей на запитання, і одна для генерування усних відповідей мовою користувача.

Зазвичай запити передаються до великих, обчислювально ресурсоємних моделей штучного інтелекту в хмарі та обробляються в центрах обробки даних.

Однак у цьому випадку аудіовхідні дані транскрибуються в текст, відповідь на запит надходить за допомогою стиснутої локальної моделі великої мови (LLM), підключеної до системи генерації пошуку та доповненої генерації (RAG), також розробленої у Fraunhofer IIS, а потім відповідь виводиться через динаміки за допомогою моделі перетворення тексту в мовлення.

Ключова особливість: усі моделі працюють локально на периферійному пристрої, і жодні конфіденційні аудіодані не залишають пристрій.

Для проєкту в Нюрнберзі дослідники з Fraunhofer IIS інтегрували в ці моделі обширну інформацію про аеропорт, щоб надати мандрівникам точні та контекстно-залежні відповіді.

«Експерти зі штучного інтелекту з Fraunhofer IIS у Нюрнберзі розробили робота, який служить автономним інформаційним помічником», – захоплено заявив Крістіан Альбрехт, керівник відділу корпоративних комунікацій аеропорту Нюрнберга.

«Як компанія, що базується в регіоні, ми дуже раді бути партнером. Ми пропонуємо Fraunhofer IIS платформу для отримання практичного досвіду та надання нашим гостям виняткового, інноваційного інформаційного досвіду».

Доктор Аксель Плінге, керівник групи ефективного штучного інтелекту в ІС Фраунгофера, сказав: «Завдяки нашому досвіду в галузі передового штучного інтелекту ми змогли розробити високоефективні моделі LLM та обробки мовлення, достатньо компактні для роботи безпосередньо на вбудованій платформі без необхідності підключення до Інтернету чи хмари».

«Це означає, що запитання обробляються та на них дають відповіді безпосередньо на платформі, без необхідності їх передавати чи зберігати. Це велика перевага для безпеки та суверенітету даних. Для нашого регіону справжня удача не лише розробляти майбутні технології завдяки цьому партнерству, але й робити їх одразу відчутними на місці».