Проєкт SESAR на базі штучного інтелекту демонструє потенціал для підвищення ефективності

Новий інструмент для визначення послідовності прибуття на базі штучного інтелекту, розроблений у рамках проекту ORCI спільного підприємства SESAR, продемонстрував значний потенціал для підвищення ефективності роботи в завантажених європейських аеропортах, одночасно зменшуючи навантаження на авіадиспетчерів.

Кампанії з валідації взаємодії людини в циклі, проведені спільно з ENAIRE та NAV Portugal, випробували систему в умовах високої щільності руху в аеропорту Барселона-Ель-Прат та аеропорту Лісабона, за участю 16 досвідчених авіадиспетчерів, які працювали в реалістичних сценаріях високої щільності руху.

Інструмент ORCI надає диспетчерам прогнози щодо результатів розподілу повітряних суден у режимі реального часу, виконуючи інструкції з векторизації, допомагаючи стабілізувати потоки прибуття під час пікового навантаження. Моделювання показало значне покращення точності розподілу порівняно з поточними операціями, при цьому середні похибки розподілу зменшилися на 47% у Барселоні та на 43% у Лісабоні.

Диспетчери також повідомили про суттєве зниження когнітивного навантаження, оскільки інструмент обмежив потребу в безперервній ручній оцінці інтервалу та часу повороту. Відгуки підкреслили здатність ORCI зменшувати «ланцюгові реакції», спричинені відхиленнями інтервалу, забезпечуючи плавніші потоки вхідного трафіку та більш передбачувані операції на злітно-посадковій смузі.

Результати знаменують собою важливий крок до оперативного розгортання, демонструючи вплив інновацій SESAR та те, як штучний інтелект може підтримувати безпечніше та ефективніше управління прибуттям в аеропорт, зберігаючи при цьому повноваження диспетчерів щодо прийняття остаточних рішень.

Прес0служба ACI EUROPE