Розкриття можливостей штучного інтелекту в аеропортах

Вчорашній вебінар «Застосування штучного інтелекту в аеропортах», організований Egremont Group у партнерстві з Airport World, був зосереджений на практичних способах, як штучний інтелект забезпечує цінність в аеропортах, та на тому, що потрібно для успішного впровадження цієї технології.

У гарячому кріслі були Моріс Дженкінс, головний директор з інновацій Міжнародного аеропорту Маямі; Шерон Прайор, засновниця та генеральний директор Inovivo та колишня директорка з технологій у Хітроу; та Нік Крейн, старший консультант Egremont Group з питань трансформації операцій аеропортів.

Серед тем, що розглядалися, був перехід галузі від реактивного підходу в експлуатації аеропортів до більш проактивного підходу до вирішення проблем, що ґрунтується на прогнозному плануванні, що забезпечується штучним інтелектом та аналітичними даними.

Ми дізналися, що штучний інтелект вже приносить користь у таких сферах, як прогнозування пасажиропотоку, оптимізація виходів на посадку та стоянок, прогнозне обслуговування та прийняття комерційних рішень (наприклад, аналітика роздрібної торгівлі).

Важливість даних. Успіх зі штучним інтелектом залежить від високоякісних, добре керованих та доступних даних. Структуровані дані та чіткі потоки даних між функціями аеропорту є критично важливими.

Людський фактор. Впровадження штучного інтелекту вимагає довіри до його можливостей та чітких протоколів дій. Людський нагляд та організаційна підтримка є важливими для успіху, починаючи зверху вниз.

Організаційна готовність та лідерство. Ініціативи у сфері штучного інтелекту повинні очолювати міжфункціональні команди, а не лише ІТ-керівники чи ІТ-відділ. Керівництво повинно пріоритезувати готовність даних, управління та зміни операційної моделі.

Масштабування ШІ від пілотних програм до операційної діяльності. Вихід за рамки пілотних проектів може бути складним, тому ініціативи потребують чіткого управління бізнесом, вимірюваних результатів, міцної бази даних та інтеграції в щоденні робочі процеси.

Головні пріоритети для керівників аеропорту:

• Інвестуйте у зміни операційної моделі, включаючи навчання та чітке визначення ролей.
• Створюйте невеликі, міжфункціональні команди для реалізації ініціатив у сфері штучного інтелекту.
• Зосередьтеся на винятково ефективному вирішенні невеликих, відчутних операційних проблем.
• Надавайте пріоритет таким сферам, як контроль операцій, пасажиропотік, аналітика вантажів, прогнозне обслуговування та продуктивність робочої сили.

Обмін даними та співпраця. Руйнування ізоляцій даних та створення спільного середовища обробки даних є життєво важливими для ефективного впровадження штучного інтелекту серед зацікавлених сторін аеропорту.

ІТ-відділ має виступати в ролі сприяючого фактора та партнера, а не єдиного власника ініціатив у сфері штучного інтелекту. Демократизація технологій та сприяння співпраці між різними функціями є ключовими.

На завершення, розкриття цінності штучного інтелекту в аеропортах вимагає залучення всієї організації, надійних практик обробки даних та зосередження на практичних, масштабованих рішеннях.

Понад 300 осіб зареєструвалися на вчорашній вебінар, який послужив першою підготовкою до майбутньої конференції «Штучний інтелект в аеропортах» у Лондоні цього грудня.

Ви можете прочитати більш детальний звіт про вебінар у наступному червнево-липневому випуску Airport World, який вийде наступного місяця.

Щоб дізнатися більше про штучний інтелект в аеропортах, відвідайте: airportworld.ai